Pengolahan dan Analisis Data Penelitian

PROMO SHOPEE: Jovitech Webcams Laptop 1080P USB Kamera PC 4K Full HD Live Broadcast Video Meeting Camera - CM08

Data adalah bahan baku informasi yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah atau menjawab pertanyaan penelitian. Data dapat berupa angka, kata, gambar, suara, atau kombinasi dari semuanya. Data dapat diperoleh dari berbagai sumber, seperti observasi, wawancara, survei, eksperimen, dokumen, atau media sosial. Data yang terkumpul harus diolah dan dianalisis agar dapat menghasilkan informasi yang berguna dan valid.

Pengertian Pengolahan dan Analisis Data

Pengolahan data adalah proses mengatur, menyusun, mengklasifikasikan, mengkodekan, mengedit, dan mentransformasi data menjadi bentuk yang lebih mudah untuk dianalisis¹. Pengolahan data bertujuan untuk membersihkan data dari kesalahan, inkonsistensi, atau kekurangan yang dapat mengganggu analisis data. Pengolahan data juga bertujuan untuk menyederhanakan data agar lebih efisien dalam penyimpanan dan penggunaan.

Analisis data adalah proses mengeksplorasi, menginterpretasi, dan menarik kesimpulan dari data dengan menggunakan metode statistik, matematik, logik, atau teknik lainnya². Analisis data bertujuan untuk menemukan pola, hubungan, tren, atau makna yang tersembunyi dalam data. Analisis data juga bertujuan untuk menguji hipotesis, menjawab pertanyaan penelitian, atau mendukung pengambilan keputusan.

Jenis-jenis Data

Data dapat diklasifikasikan menjadi berbagai jenis berdasarkan sifat atau karakteristiknya. Berikut adalah beberapa jenis data yang umum digunakan dalam penelitian:

• Data kualitatif adalah data yang bersifat deskriptif dan tidak dapat diukur secara numerik. Data kualitatif biasanya berupa kata-kata, gambar, suara, atau simbol. Contoh data kualitatif adalah transkrip wawancara, catatan lapangan, foto, video, atau dokumen.
• Data kuantitatif adalah data yang bersifat numerik dan dapat diukur secara objektif. Data kuantitatif biasanya berupa angka atau statistik. Contoh data kuantitatif adalah skor tes, jumlah responden, frekuensi kejadian, atau ukuran sampel.
• Data primer adalah data yang dikumpulkan langsung oleh peneliti dari sumber aslinya. Data primer biasanya lebih akurat dan relevan dengan tujuan penelitian. Contoh data primer adalah hasil observasi, wawancara, survei, atau eksperimen yang dilakukan oleh peneliti sendiri.
• Data sekunder adalah data yang dikumpulkan oleh pihak lain dan digunakan oleh peneliti untuk tujuan penelitiannya. Data sekunder biasanya lebih mudah dan murah untuk diperoleh. Contoh data sekunder adalah laporan penelitian sebelumnya, buku, jurnal, artikel, atau situs web.

Langkah-langkah Pengolahan dan Analisis Data

Pengolahan dan analisis data merupakan proses yang saling berkaitan dan melibatkan beberapa langkah sebagai berikut³:

1. Pengumpulan data: proses mendapatkan data dari sumber-sumber yang sesuai dengan metode penelitian yang dipilih. Pengumpulan data harus dilakukan dengan hati-hati dan sistematis agar data yang diperoleh valid dan reliabel.
2. Pengolahan data: proses mengatur dan menyusun data agar siap untuk dianalisis. Pengolahan data meliputi tahap-tahap seperti editing (pemeriksaan data), coding (pemberian kode), entry (pemasukan data), tabulasi (penyajian data dalam tabel), reduksi (penyaringan data), dan transformasi (perubahan bentuk data).
3. Analisis data: proses mengeksplorasi dan menginterpretasi data dengan menggunakan teknik-teknik tertentu sesuai dengan jenis dan tujuan penelitian. Analisis data meliputi tahap-tahap seperti deskripsi (penyajian ringkasan statistik), inferensi (pengujian hipotesis atau generalisasi hasil), eksplorasi (pencarian pola atau hubungan dalam data), dan prediksi (peramalan atau simulasi hasil).
4. Penyajian data: proses membuat laporan atau presentasi yang menjelaskan hasil analisis data secara jelas dan menarik. Penyajian data harus menggunakan bahasa yang mudah dipahami, grafik atau tabel yang informatif, dan referensi yang lengkap.

Contoh Pengolahan dan Analisis Data

Berikut adalah contoh pengolahan dan analisis data untuk penelitian kuantitatif yang menggunakan metode survei. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan sebuah restoran cepat saji.

• Pengumpulan data: peneliti menyebarkan kuesioner kepada 100 pelanggan yang datang ke restoran tersebut. Kuesioner berisi pertanyaan-pertanyaan tentang kualitas produk, pelayanan, fasilitas, harga, dan keseluruhan kepuasan pelanggan. Skala yang digunakan adalah skala Likert 1-5, di mana 1 berarti sangat tidak puas dan 5 berarti sangat puas.
• Pengolahan data: peneliti melakukan editing untuk memeriksa kesalahan atau kekosongan dalam kuesioner. Peneliti juga melakukan coding untuk memberikan kode numerik kepada setiap jawaban. Selanjutnya, peneliti memasukkan data ke dalam program komputer seperti Excel atau SPSS. Peneliti juga membuat tabel frekuensi untuk mengetahui distribusi jawaban pelanggan. Berikut adalah contoh tabel frekuensi untuk pertanyaan tentang kualitas produk:

• Analisis data: peneliti melakukan analisis deskriptif untuk menghitung rata-rata, median, modus, standar deviasi, dan rentang dari setiap variabel. Peneliti juga melakukan analisis inferensial untuk menguji hipotesis tentang hubungan antara variabel-variabel dengan menggunakan uji korelasi atau regresi. Berikut adalah contoh hasil analisis deskriptif untuk variabel kepuasan pelanggan:

• Penyajian data: peneliti membuat laporan penelitian yang berisi pendahuluan, tinjauan pustaka, metode penelitian, hasil dan pembahasan, kesimpulan dan saran. Peneliti juga membuat presentasi yang berisi ringkasan dari laporan penelitian dengan menggunakan PowerPoint atau Prezi. Peneliti juga menggunakan grafik atau diagram untuk memvisualisasikan data secara lebih menarik. Berikut adalah contoh grafik batang untuk menunjukkan tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan restoran

Hasil dan Pembahasan

Berdasarkan hasil analisis data, dapat disimpulkan bahwa tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan restoran cepat saji cukup tinggi, dengan rata-rata 3.8 dari skala 5. Variabel yang paling mempengaruhi kepuasan pelanggan adalah kualitas produk, yang memiliki korelasi positif dan signifikan dengan kepuasan pelanggan. Hal ini menunjukkan bahwa pelanggan mengutamakan kualitas produk yang baik, seperti rasa, kesehatan, kesegaran, dan variasi menu. Variabel lain yang juga berpengaruh adalah pelayanan, fasilitas, dan harga, tetapi dengan tingkat korelasi yang lebih rendah.

Dari grafik batang yang disajikan sebelumnya, dapat dilihat bahwa sebagian besar pelanggan merasa puas atau sangat puas dengan layanan restoran. Hanya sebagian kecil pelanggan yang merasa tidak puas atau sangat tidak puas. Hal ini menunjukkan bahwa restoran telah berhasil memberikan layanan yang memenuhi harapan pelanggan. Namun, restoran juga harus terus meningkatkan kualitas layanannya agar dapat mempertahankan loyalitas pelanggan dan menarik pelanggan baru.

Kesimpulan dan Saran

Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa:

• Tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan restoran cepat saji cukup tinggi, dengan rata-rata 3.8 dari skala 5.
• Variabel yang paling mempengaruhi kepuasan pelanggan adalah kualitas produk, yang memiliki korelasi positif dan signifikan dengan kepuasan pelanggan.
• Variabel lain yang juga berpengaruh adalah pelayanan, fasilitas, dan harga, tetapi dengan tingkat korelasi yang lebih rendah.

Berdasarkan kesimpulan tersebut, peneliti memberikan beberapa saran sebagai berikut:

• Restoran harus terus menjaga dan meningkatkan kualitas produknya agar dapat memuaskan pelanggan dan bersaing dengan restoran lain.
• Restoran harus memberikan pelayanan yang ramah, cepat, dan profesional kepada pelanggan agar dapat menciptakan hubungan yang baik dan menimbulkan kesan positif.
• Restoran harus menyediakan fasilitas yang nyaman, bersih, dan aman bagi pelanggan agar dapat menambah kenyamanan dan kepercayaan pelanggan.
• Restoran harus menetapkan harga yang sesuai dengan kualitas produk dan layanannya agar dapat memberikan nilai yang adil kepada pelanggan.

Sumber:
(1) Pengertian, Macam, dan Langkah-langkah dari Teknik Analisis Data. https://bakai.uma.ac.id/2022/01/27/pengertian-macam-dan-langkah-langkah-dari-teknik-analisis-data/.
(2) PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA HASIL PENELITIAN – Direktori File UPI. http://file.upi.edu/Direktori/DUAL-MODES/PENELITIAN_PENDIDIKAN/BBM_8.pdf.
(3) Analisis Data: Definisi, Jenis, Model, Sampai Prosedurnya. https://dailysocial.id/post/analisis-data.
(4) Makalah tentang Pengolahan Dan Analisa Data. https://www.anekamakalah.com/2012/05/pengolahan-dan-analisa-data.html.
(5) Analisis Data: Pengertian, Jenis, Teknik dan Contoh. https://haloedukasi.com/analisis-data.
(6) Teknik Analisis Data: Pengertian, Macam, dan Cara Pemilihan. https://www.sampoernauniversity.ac.id/id/teknik-analisis-data/.